Estudo aponta que anticonvulsivante usado contra epilepsia pode ajudar a frear tumor cerebral em crianças

 Um medicamento utilizado para controlar convulsões pode ter um efeito adicional contra um dos tumores cerebrais mais agressivos da infância. Pesquisadores descobriram que o levetiracetam está associado a uma maior sobrevida de crianças com glioma difuso de linha média (DMG), um tipo raro de câncer que costuma atingir estruturas centrais do sistema nervoso, como tronco cerebral, tálamo e medula espinhal. Os resultados foram publicados nesta quinta-feira (17) na revista científica Nature Medicine.

A análise retrospectiva reuniu dados de pacientes pediátricos atendidos em centros de neuro-oncologia dos Estados Unidos. Entre 119 crianças com DMG, as 15 que tinham histórico de uso de levetiracetam apresentaram sobrevida global mediana de 20,96 meses. Entre as 104 que não haviam usado o medicamento, a mediana foi de 9,92 meses.

O estudo, porém, não demonstra que o anticonvulsivante seja capaz de tratar ou curar o câncer. Como os dados clínicos analisados são retrospectivos, ou seja, avaliaram casos passados, e o número de pacientes que recebeu levetiracetam é pequeno, os próprios pesquisadores afirmam que são necessários estudos prospectivos para confirmar o possível benefício.

Como o medicamento pode agir

O levetiracetam é utilizado principalmente para prevenir e controlar crises epilépticas. A nova pesquisa investigou se ele também poderia interferir na comunicação entre neurônios e células tumorais.

Os pesquisadores partiram de evidências de que a atividade dos neurônios pode estimular o crescimento de gliomas. No caso dos gliomas difusos de linha média — que ocorrem em estruturas da linha média do sistema nervoso central, mais comumente o tronco encefálico, o tálamo ou a medula espinhal —, os cientistas observaram um papel específico das conexões mediadas pelo neurotransmissor Gaba, chamadas de sinapses GABAérgicas. Essas conexões podem produzir sinais elétricos que favorecem a proliferação das células tumorais.

Nos experimentos, o levetiracetam reduziu a transmissão desses sinais entre neurônios e células do DMG. O efeito também foi observado em modelos animais: o medicamento diminuiu a proliferação e a carga tumoral e prolongou a sobrevida de camundongos com modelos de DMG.

Os pesquisadores ressaltam que esse mecanismo parece ser diferente da forma tradicional pela qual o levetiracetam previne convulsões. O efeito contra o tumor não dependeria da proteína SV2A, principal alvo conhecido do medicamento no tratamento da epilepsia.

Efeito não foi observado em outros gliomas

O possível benefício não apareceu de forma geral entre os tumores cerebrais analisados. Em crianças com gliomas de alto grau localizados nos hemisférios cerebrais, o estudo não encontrou diferença significativa na sobrevida associada ao uso do levetiracetam.

Na análise retrospectiva, pacientes com gliomas hemisféricos que receberam o medicamento tiveram sobrevida mediana de 24 meses, contra 22,2 meses entre aqueles que não o receberam. A diferença não foi estatisticamente significativa.

Os experimentos pré-clínicos também não mostraram efeito do levetiracetam em modelos de gliomas hemisféricos de alto grau. Para os autores, isso reforça a hipótese de que o possível efeito do medicamento esteja relacionado às características específicas do DMG e às conexões entre os neurônios e esse subtipo de tumor.

Próximos passos

Os pesquisadores defendem a realização de ensaios clínicos prospectivos para verificar se o levetiracetam realmente prolonga a sobrevida de pacientes com DMG e quais grupos poderiam se beneficiar do tratamento.

O estudo também apresenta limitações importantes. Além do caráter retrospectivo da análise, a possibilidade de que diferenças entre os pacientes tenham influenciado os resultados não pode ser descartada. Os autores observam, por exemplo, que pacientes que receberam levetiracetam podem ter características biológicas diferentes daqueles que não receberam o medicamento.

Por isso, os resultados são considerados uma evidência inicial de um possível novo caminho terapêutico, e não uma comprovação de que o anticonvulsivante deva ser usado como tratamento contra o tumor.

Fonte: O Globo

Mecanismo da epilepsia atrapalha o sono e a formação de memórias

Cientistas do Instituto Kennedy Krieger e da Johns Hopkins Medicine, nos Estados Unidos, descobriram que a consolidação da memória durante o sono depende da ação coordenada entre três regiões cerebrais e que interrupções nessas atividades podem prejudicar o processo. Segundo artigo publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences, trata-se do primeiro estudo em humanos a relacionar diretamente as interações entre o córtex orbitofrontal, o tálamo e o hipocampo à lembrança.

Os resultados da pesquisa também demonstram como os picos epilépticos podem atrapalhar a atividades nessas regiões e prejudicara formação da memória. Para os autores, o trabalho pode orientar futuras abordagens para detectar, monitorar e tratar os efeitos cognitivos associados à epilepsia.

“Ainda não entendíamos por que pacientes com epilepsia têm problemas de memória”, disse Catherine Chu, coautora do estudo, vice-presidente de neurologia do Kennedy Krieger e diretora de neurologia infantil e epilepsia pediátrica da Universidade Johns Hopkins. “Isso ajuda a preencher essa lacuna.”

Conforme Ana Paula Gonçalves, presidente da Liga Brasileira de Epilepsia, neurologista e professora da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), pacientes com epilepsia apresentam distúrbios da atividade elétrica cerebral. “Há um grupo de neurônios hiperecitáveis que trabalham mais e de forma desordenada, provocando um comportamento inadequado. A pessoa epiléptica apresenta descargas cerebrais, como se fossem faíscas, provocando um descanso fragmentado.”

Carlos Uribe, neurologista do Hospital Brasília, da Rede Américas, destaca que embora o sono não apareça formalmente entre os fatores de risco potencialmente modificáveis para o desenvolvimento de demência, ele pode estar indiretamente relacionado a vários deles, como obesidade e hipertensão, além de participar do mecanismo de consolidação das lembranças. “Há bastante tempo, estudos com animais e seres humanos demonstram que a privação desse descanso prejudica a aprendizagem. O diferencial dessa nova pesquisa é apresentar uma evidência neurofisiológica, demonstrando uma associação entre a atividade elétrica específica de determinadas áreas do cérebro e o desempenho da memória.”

Para o estudo, os pesquisadores registraram a atividade em três regiões do cérebro de pacientes com epilepsia. Eles analisaram como padrões rítmicos de atividade elétrica, conhecidos como oscilações neurais, fusos do sono e ondulações hipocampais, se coordenavam nessas áreas enquanto os voluntários dormiam.

Descargas elétricas

Ao comparar os padrões observados com medidas de desempenho da memória, os cientistas determinaram que uma coordenação mais forte das atividades no córtex orbitofrontal, tálamo e hipocampo estava ligada a uma melhor memória. No entanto, quando ocorriam descargas epilépticas, a ação era interrompida e a consolidação da lembrança prejudicada.

Fonte: Correio Brazilienze

 

Como a IA democratiza o acesso ao diagnóstico da epilepsia

 O eletroencefalograma (EEG) é um dos principais exames utilizados para avaliar a atividade elétrica cerebral e desempenha papel fundamental no diagnóstico de doenças neurológicas, especialmente da epilepsia. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 50 milhões de pessoas convivem com a epilepsia em todo o mundo, o que evidencia a importância de ampliar o acesso a diagnósticos rápidos e precisos. A interpretação correta do exame influencia diretamente a definição da conduta terapêutica e o acompanhamento dos pacientes, mas a escassez de médicos neurofisiologistas em diversas regiões do Brasil dificulta o acesso a laudos especializados e amplia os desafios para a assistência em saúde.

Essa desigualdade faz com que muitos exames realizados em cidades menores ou regiões mais afastadas sejam interpretados por profissionais que, embora experientes em suas áreas de atuação, não possuem formação específica em neurofisiologia clínica. O resultado pode ser um aumento no risco de erros de interpretação, atrasos no diagnóstico e até escolhas terapêuticas inadequadas, evidenciando a necessidade de encontrar formas de levar conhecimento especializado a locais onde ele ainda não consegue chegar.

É justamente nesse cenário que a inteligência artificial vem despertando o interesse da comunidade científica. Muito mais do que substituir médicos, ela surge como uma ferramenta capaz de ampliar o alcance da expertise dos especialistas, oferecendo suporte à interpretação dos exames e ajudando a reduzir desigualdades de acesso. Trata-se de uma discussão que ganhou força recentemente, mas que vem sendo construída há anos por universidades, hospitais e centros de pesquisa ao redor do mundo.

As primeiras iniciativas buscavam automatizar tarefas relativamente simples, como identificar se um eletroencefalograma era normal ou apresentava alterações. Embora os resultados fossem animadores, ainda havia diferenças importantes quando comparados à análise realizada por neurofisiologistas experientes, especialmente em aspectos como sensibilidade, especificidade e precisão diagnóstica. Com a evolução das técnicas de aprendizado profundo (deep learning) e das redes neurais profundas (deep neural networks), porém, esse cenário mudou rapidamente e os algoritmos passaram a reconhecer padrões muito mais complexos da atividade cerebral, aproximando seu desempenho daquele obtido por especialistas.

Esse cenário foi possível graças à construção de grandes bancos de dados compostos por milhares de exames provenientes de diferentes hospitais, regiões e perfis de pacientes, permitindo que os modelos fossem treinados em situações clínicas bastante diversas. Pesquisadores da Harvard Medical School defendem que essa diversidade é um dos principais fatores para o desenvolvimento de sistemas realmente confiáveis, capazes de manter um bom desempenho em diferentes contextos clínicos sem abrir mão da proteção dos dados e da anonimização das informações dos pacientes.

Em um estudo multicêntrico publicado na JAMA Neurology, pesquisadores liderados por Sandor e colaboradores desenvolveram um sistema de inteligência artificial treinado com mais de 30 mil eletroencefalogramas previamente analisados por 17 especialistas. O modelo conseguiu diferenciar alterações epileptiformes focais e generalizadas, além de alterações não epileptiformes, alcançando um desempenho semelhante ao dos especialistas humanos após ser validado em diferentes bases de dados, demonstrando que a inteligência artificial vem deixando de ser apenas uma promessa para se tornar uma ferramenta concreta de apoio ao diagnóstico.

Com isso, a discussão mais relevante não seja se a inteligência artificial conseguirá interpretar um eletroencefalograma sozinha, mas como ela pode contribuir para que mais pessoas tenham acesso a um diagnóstico qualificado. Em um país onde a falta de especialistas ainda representa uma barreira para muitos pacientes, toda tecnologia capaz de aproximar conhecimento, reduzir distâncias e tornar o atendimento mais eficiente merece ser encarada como uma aliada da assistência, desde que seja construída sobre evidências científicas consistentes e utilizada de forma ética e responsável.

Isso significa compreender que o papel da inteligência artificial não é substituir o neurofisiologista, mas potencializar sua atuação. Ao automatizar etapas da análise, destacar padrões relevantes e organizar o fluxo de exames conforme sua complexidade, essas ferramentas permitem que o especialista concentre seu tempo naquilo que nenhuma tecnologia consegue reproduzir plenamente: integrar os achados do exame com a história clínica, os sintomas, o contexto de cada paciente e a experiência médica acumulada ao longo dos anos.

À medida que essas soluções continuam evoluindo e acumulando validações científicas, aumenta também a possibilidade de reduzir desigualdades regionais, fortalecer centros de referência e ampliar o acesso da população a diagnósticos mais rápidos e seguros. O futuro da inteligência artificial aplicada ao eletroencefalograma não passa pela substituição do médico, mas pela construção de uma prática clínica mais eficiente, colaborativa e acessível, em que tecnologia e conhecimento humano atuam lado a lado para oferecer um cuidado cada vez mais qualificado.

Fonte: Medicina S/A

AVC e epilepsia são tema de palestra promovida pela Vigilância em Saúde

 A informação também é uma importante aliada da saúde. Com o objetivo de orientar a comunidade, esclarecer dúvidas e chamar a atenção para a importância da prevenção e do reconhecimento dos sinais de emergência, a Vigilância em Saúde de Lagoa Vermelha promoveu, na manhã desta quinta-feira, 27 de agosto, uma palestra aberta à população sobre Acidente Vascular Cerebral (AVC) e Epilepsia.

A atividade foi conduzida pelo médico neurologista Dr. Jefferson Borges, que apresentou informações sobre as duas condições, abordando desde os fatores relacionados ao desenvolvimento das doenças até os principais cuidados necessários para a prevenção, o acompanhamento e o atendimento adequado em situações de emergência.

Durante o encontro, um dos temas de destaque foi o AVC, uma condição que exige atenção imediata. O reconhecimento rápido dos sinais pode ser decisivo para que a pessoa receba atendimento médico o mais cedo possível, reduzindo riscos e possíveis sequelas. Alterações repentinas na fala, perda de força ou sensibilidade em um dos lados do corpo, dificuldade para movimentar braços ou pernas, desvio da boca, confusão e outros sintomas súbitos são sinais que devem ser levados a sério.

A palestra também trouxe orientações sobre os cuidados diante de uma crise epiléptica. Além de ampliar o conhecimento sobre a condição, o encontro buscou combater informações incorretas e reforçar a importância de saber como agir de maneira segura até a chegada do atendimento especializado, evitando atitudes que possam colocar a pessoa em risco.

A proposta foi justamente aproximar informações médicas da população, transformando conhecimento em uma ferramenta de prevenção e cuidado. Em situações como um possível AVC ou uma crise epiléptica, saber identificar o que está acontecendo e manter uma postura adequada nos primeiros momentos pode fazer diferença para a segurança do paciente e para o encaminhamento ao atendimento de saúde.

A iniciativa da Vigilância em Saúde reforça a importância de ações voltadas à educação em saúde e à prevenção. Ao promover espaços de diálogo com profissionais especializados, o Município busca ampliar o acesso da comunidade a informações confiáveis, estimular o cuidado com a saúde e preparar a população para agir com mais segurança diante de possíveis situações de emergência.

Fonte: Tua Rádio 

Mutações nos canais de cálcio interrompem o desenvolvimento cerebral precoce na epilepsia infantil

 Pesquisadores do Baylor College of Medicine, nos Estados Unidos, descobriram um mecanismo até então desconhecido pelo qual mutações hereditárias nos canais de cálcio interrompem o desenvolvimento cerebral precoce e predispõem crianças à epilepsia e a desafios cognitivos relacionados. As descobertas lançam nova luz sobre como alterações genéticas sutis podem modificar os circuitos cerebrais muito antes do início das convulsões.

O estudo concentrou-se em mutações nos canais de cálcio do tipo P/Q, reguladores essenciais da liberação de neurotransmissores no cérebro. Sabe-se que essa mutação está associada à epilepsia infantil, mas ainda não se compreende completamente como ela afeta os circuitos neurais no início do desenvolvimento.

Utilizando um modelo em ratos para simular a epilepsia de ausência na infância, os pesquisadores conseguiram rastrear como uma única mutação no canal de cálcio influencia a via genética. A epilepsia de ausência na infância é caracterizada por descargas anormais de ponta-onda corticais originadas em circuitos tálamo-corticais que ligam o tálamo ao córtex, responsáveis pela regulação da consciência, atenção e processamento sensorial.

Os pesquisadores descobriram que essa mutação aumentou significativamente a expressão de dois genes pró-epilépticos a jusante, previamente associados à epilepsia de ausência em crianças. Inesperadamente, o canal de cálcio alterado também ativou uma importante via de sinalização de crescimento no cérebro, conhecida como sinalização Wnt, impulsionando a proliferação excessiva de neurônios de retransmissão talâmicos - células essenciais para a regulação da consciência e do processamento sensorial.

Esse aumento no crescimento neuronal começou antes do nascimento, indicando que as origens do distúrbio surgem muito antes do que o início das convulsões na infância poderia sugerir. Os autores sugerem que a desregulação simultânea de duas vias genéticas relacionadas à epilepsia pode ajudar a explicar por que muitas crianças não respondem aos medicamentos anticonvulsivantes convencionais de agente único. Segundo eles, essas descobertas destacam uma janela de vulnerabilidade no desenvolvimento pré-natal que tem sido amplamente negligenciada na pesquisa sobre epilepsia, abrindo caminho para descoberta de novos meios de detecção precoce e desenvolvimento de terapias direcionadas à excitabilidade neural e às vias de sinalização do desenvolvimento, que poderão um dia melhorar os resultados em crianças afetadas por epilepsia e distúrbios do neurodesenvolvimento relacionados.

Fonte: Neuron